2023year11month1day در یادگیری ماشین و آمار، موضوع طبقهبندی این است که بر اساس دادههای آموزشی که قبلاً دستهبندی شدهاند، بفهمیم یک داده جدید به کدام دسته یا گروه از میان مجموعهها متعلق است.
Read Moreیکی از وظایف مهم در یادگیری ماشین طبقهبندی یا Classification است که شامل پیشبینی کلاس یا دسته یک ورودی داده شده بر اساس ویژگیهای آن است. در این پست وبلاگ، اصول طبقهبندی در یادگیری ماشین ...
Read Moreبخش مهم یادگیری ماشین، طبقهبندی است که دادهها بر اساس ویژگیهای خود به دستههای مختلفی تقسیم میشوند. بررسی انواع الگوریتم های طبقه بندی را
Read Moreسایر فناوریهای محبوبی که از یادگیری ماشین استفاده میکنند، عبارتاند از: تشخیص تقلب، فیلتر کردن هرزنامه، تشخیص تهدید بدافزاری (Malware Threat Detection)، اتوماسیون فرایند کسبوکار (BPA: Business Process Automation) و سیستم نگهداری از طریق پیش بینی. مطلب مرتبط: روش های
Read Moreچهار نوع الگوریتم یادگیری ماشین وجود دارد: تحت نظارت، نیمه نظارتی، بدون نظارت و تقویتی. یادگیری با نظارت: در یادگیری نظارت شده، ماشین از نمونه های ارائه شده توسط اپراتور یاد می گیرد. به الگوریتم یک مجموعه داده شناخته شده با ورودی ها و
Read Moreآموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، به آموزش طبقه بندی در یادگیری ماشین با پایتون خواهیم پرداخت.
Read More2022year3month25day یادگیری ماشین: محیط مسئله. به طور کلی، یک مسئله یادگیری مجموعه ای n نمونه داده را در نظر میگیرد و سپس سعی میکند خصوصیات داده های ناشناخته (دیده نشده) را پیشبینی کند. اگر هر نمونه بیش از یک ...
Read Moreمکتبخونه دورههای متنوعی در زمینه یادگیری ماشین، الگوها و الگوریتمهای متفاوت آن، زبانهای برنامهنویسی برای یادگیری ماشین و غیره ارائه میدهد.
Read More1 天前 ارزش دیتاستهای یادگیری ماشین کوچک تعدادی دیتاست یادگیری ماشین کوچک برای طبقه بندی و مسائل مدل سازی پیش بینی رگرسیون وجود دارند که اغلب مورد استفاده قرار می گیرند. گاهی اوقات مجموعه داده
Read More4 天之前 ۴. درختان طبقهبندی و رگرسیون درختهای تصمیمگیری نوع مهمی از الگوریتمهای یادگیری ماشین برای مدلسازی پیشبینیکننده هستند. نمایش مدل درخت تصمیم، یک درخت باینری است.
Read Moreرویکردهای یادگیری ماشین مبتنی بر قانون شامل سه دسته «سیستمهای طبقهبندی کننده یادگیری» (Learning Classifier Systems)، «یادگیری قوانین انجمنی» (Association Rule learning) و «سیستمهای ایمنی مصنوعی» (Artificial Immune Systems) میشود.
Read More10 کسب بینش ناشی از تحلیلهای دادهمحور. این هفت گام در فرایند یادگیری ماشین بارها و بارها تکرار می شود. مخصوصا مرحله 2 تا 9 از جمله مراحلی هست که جهت بهبود عملکرد مدل یادگیری ماشین تا زمان ...
Read More2024year1month30day JMLR. ArXiv:cs.LG. ن. ب. و. یادگیری ماشین (به انگلیسی: Machine learning) یا اِماِل ( اختصاری ML )، مطالعهٔ الگوریتمها و مدلهای آماری مورد استفادهٔ سیستمهای کامپیوتری است که بهجای استفاده از دستورالعمل ...
Read More2022year6month21day در این محصول آموزشی به تبیین یادگیری ماشین و طبقه بندی تصاویر ماهواره ای در سامانه ارث انجین پرداخته شده است. 🎁 تخفیف های 40 درصدی زمستانه 🌏 – آخرین فرصت های باقی مانده – 40% تخفیف – کد تخفیف: winter
Read Moreکتاب یادگیری ماشین و یادگیری عمیق با زبانهای پایتون و R معیار کاپا (Kappa) برای ارزیابی طبقهبندیهای چندکلاسه معیار صحت (Precision)، پوشش (Recall) و معیار F ماتریس اغتشاش (Confusion Matrix) و معیار دقت (Accuracy)
Read Moreاین اساساً مربوط به یادگیری ماشین تحت نظارت است که در آن اهداف همراه با مجموعه داده های ورودی نیز ارائه می شود. یک نمونه از مشکلات طبقه بندی می تواند شناسایی هرزنامه در ایمیل ها باشد. فقط دو ...
Read Moreبیش از 40 سوال برتر مصاحبه یادگیری ماشینی. اوت 4، 2023 by زاغ کبود دسته بندی: سری مصاحبه. فهرست مندرجات [نمایش] کسبوکارها از فناوریهای پیشرفته مانند هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی برای افزایش ...
Read Moreالگوریتم های رایج و محبوب یادگیری ماشین: الگوریتم طبقه بندی کننده ساده بیز (یادگیری نظارت شده – طبقه بندی): – بر اساس قضیه بیز، این طبقه بندی کننده یک کلاس/رده را به طور مستقل برای هر مقدار پیش بینی می کند.
Read Moreماشین های بردار پشتیبان نیز همانند آن کودک کار می کنند. داده ها را بررسی می کنند و آن ها را به یکی از دو دسته طبقه بندی می کنند. با خواندن مقاله زیر SVM را با جزییات بیشتر درک کنید.
Read Moreالگوریتمهای مختلف یادگیری ماشینی برای حل مشکلات رگرسیون و طبقهبندی دادههای مکانی استفاده شدهاند. به عنوان مثال، الگوریتم های RF دارای انواع مختلفی هستند که می توانند برای مسائل رگرسیون فضایی استفاده شوند.
Read Moreدسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس شباهت الگوریتم ها اغلب بر اساس عملکردشان (اینکه چگونه کار میکنند) گروه بندی میشود، به عنوان مثال الگوریتم های مبتنی بر درخت و یا الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی.
Read More2. طبقه بندی گل های ایرلندی. مبتدیان پروژه دسته بندی گل زنبق را دوست دارند و اگر در یادگیری ماشینی تازه کار هستید، این یک مکان عالی برای شروع است. طول کاسبرگ ها و گلبرگ ها شکوفه های زنبق را از ...
Read More1 天前 طبقه بندی در داده کاوی Classification یکی از تکنیکهای یادگیری باناظر، تکنیک طبقه بندی است؛ تکنیک طبقه بندی یک روش تحلیل داده ... طبقه بندی چند کلاسه Multi-Class Classification یا طبقه بندی چند کلاسه: مسائلی از طبقه بندی را که داده ها ...
Read Moreپکیجهای محبوب برای یادگیری ماشین در R شامل caret مخفف short for Classification And REgression Training برای ایجاد مدلهای پیشبینیکننده، randomForest برای طبقهبندی و رگرسیون و e1071 میشود. e1071 شامل توابع آماری و نظریه احتمالات است.
Read Moreالگوریتم های یادگیری نظارت شده ی حاصل، وظیفه محور هستند. به همان اندازه که نمونه های بیشتری فراهم می کنیم، الگوریتم قادر به یادگیری صحیح تر است تا بتواند وظیفه اش را انجام داده و خروجی دقیق تری به ما بدهد.
Read Moreماشین بردار پشتیبان یا Support Vector Machine که بهاختصار به آن SVM گفته میشود یک الگوریتم یادگیری ماشین با ناظر است که نمونهی دادههایی را بهصورتی نقاطی در فضا نشان داده شده است، با استفاده از ...
Read Moreطبقه بندی در یادگیری ماشین، مفهوم کلی و بسیار جذابی درزمینه هوش مصنوعی است که دراین مطلب از مجله فرادس به آن خواهیم پرداخت. تصور کنید در کابینت را باز میکنید و میبینید همه چیز بهم ریخته و درهم است.
Read More